主办单位:煤炭科学研究总院出版传媒集团、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
领域专家如何看待煤矿智能化发展?

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匿名 提出于2020-03-13 17:37
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煤炭科学研究总院出版传媒集团新媒体事业部-

  方新秋

  (深部煤炭资源开采教育部重点实验室副主任、中国矿业大学教授)

  我国尚处智能化初级阶段

      许多矿业发达国家多年前已制定矿山信息化长远发展规划,信息化和自动化程度越来越高。

  加拿大从20世纪90年代初开始研究自动采矿技术,拟于2050年通过卫星通信技术操纵矿山的所有装备,实现自动智能采矿;美国于1999年对地下煤矿的自动定位与导航技术进行研究;澳大利亚于2001年开展了综采工作面自动和智能化技术的研究,设计开发了LASC系统;德国于2015年建设了一套远程控制自动化薄煤层综采系统,已接近“无人工作面”。

  近年来,我国智能化采煤工作面发展迅速。目前,全国已经有200个左右不同层次的智能化采煤工作面。记者从兖矿集团了解到,该集团鲍店煤矿打造了国内首个常态化智能综放工作面,贵州能化发耳煤业建设成为西南地区唯一一个省级智能化采煤工作面,济三煤矿以综掘机“遥控截割”+液压锚杆钻车+破碎机+皮带机“无人值守”配套模式建成国内领先的智能化掘进工作面。

  “智能化与自动化有本质的区别,智能化采煤工作面距离智能煤矿的目标仍有较大差距。准确地说,目前我国还处于煤矿智能化的初级阶段。”方新秋说。

  “煤矿智能化是一个系统工程,要实现全过程的智能化运行,采煤、掘进、运输、提升、排水、通风、地质信息、经营管理等环节必须智能协同。”中国矿业大学机电工程学院执行院长王忠宾教授告诉记者。

  我国从2015年开始抓煤矿“四化”(机械化、自动化、信息化和智能化)建设。“四化”改造为煤矿智能化开采奠定了很好的基础,但仍存在系统间数据感知难、信息交互难、实时性差、可靠性低、数据利用率不高和多智能系统协同弱等难题。

  “比如地面导航有GPS和北斗,地下装备怎么准确定位?煤炭行业有其特殊性,一些关键的智能技术仍需要突破。”王忠宾说,如煤层地质精准探测技术,煤岩性状实时在线识别技术,采煤工作面高速高可靠无线传输技术,采煤装备精确导航和定位技术,复杂工况计算机视觉识别技术,煤矿大数据技术等。

  建设智能边缘数据基础设施

  目前,华为、百度等科技公司已注意到煤矿智能化的行业需求,并深度参与其中。

  华为参与的5G矿车投入运行,煤矿生产可实现盲区监控;百度参与了中国煤炭云建设,与阳泉煤业达成战略合作;中兴通讯、中国联通与兖矿开展合作,成立了“5G+智慧矿业联合实验室”等。

   “很期待即将到来的5G时代,比如现在井下数据传输采用的是光纤,当采矿设备大幅度移动和震动时,光纤就会发生故障,如果换成5G网络将会有很大改变。”方新秋说。

    “互联网企业深度参与是一件好事,术业有专攻,需要在数据处理体系、通信技术、网络架构和智能协同算法上面向行业互联网应用开展专门的研究。”中国矿业大学网络与信息中心主任孙彦景教授说。

 《指导意见》还要求,对冲击地压、煤与瓦斯突出等灾害严重的矿井,优先开展智能化采掘(剥)和危险岗位的机器人替代。

  “去年我们与华为签订了战略合作协议,并提出工业互联网智能边缘数据基础设施的概念,未来智能煤矿将从网络‘全连接’向数据‘全链接’发展,系统架构向‘云边协同’发展。”孙彦景说。

  他进一步解释说,人工智能的特点是不断学习演化,每一个煤矿每一个工作面的情况都不相同,智能采掘机器人在作业过程中,当遇到特殊情况时,可以由系统依据生产大数据进行学习分析和决策,也能让智能终端自主处置,“这就是云边协同的意义”。

  “矿山自主决策和控制的前提是全面感知,而要确保感知信息可靠,就必须攻克相应的传感器和信息交互等技术。”孙彦景说,比如智能视觉技术可以准确地识别车辆、行人和人脸,根据场景分析行为,并结合规则研判是否违章。

  记者了解到,目前跨行业的智能煤矿合作已在广泛建立之中,如中国矿业大学矿业工程学院已开设绿色开采、深地开发、智能采矿、未来矿业四大研究方向,设置智能开采研究所,创办智能采矿特色班;中国煤炭学会和中国煤炭科工集团发起成立了“煤矿智能化创新联盟”;中国煤炭科工集团、中国矿业大学(北京)和中国联通成立了“5G地下空间创新实验室”。

来源:科技日报

发布于 2020-03-16 14:14
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  李首滨:构建新型煤炭数字化生态

  中国煤科中央研究院矿山大数据研究院院长,中国煤科天玛公司总工程师,中国煤科智能矿山有限公司董事长

  在国家能源安全新战略的总体布局下,八部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确了煤矿智能化的内涵和目标,指明了煤炭这一传统产业的发展方向,标志着从国家层面正式将煤矿智能化作为煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,对于推动煤炭行业高质量发展、促进煤炭产业转型升级具有里程碑意义。

  我从事煤矿智能化、自动化开采的科学研究与管理工作30年来,率领中国煤炭科工集团天玛公司团队,从早期技术国内空白进口电液控制系统到具有完全自主知识产权的智能化采煤系统,从昔日的跟随者到今日的领跑者,成功走出来一条“引进、消化、吸收、再创新”的路子,也奠定了天玛公司智能开采领跑者的行业地位。

  到目前为止,天玛公司自主研制的可视化远程干预型的智能化开采系统已在全国近200个工作面成功应用,具有完全自主知识产权的电液控制系统已销售近500套,助力200多个煤矿实现了自动化、智能化转型。未来,天玛公司将继续秉承央企使命,落实《指导意见》,充分调动技术、智能制造等优势力量,坚持“以客户为中心”,致力煤矿智能无人化开采,为煤矿智能化发展贡献力量。

  我国煤矿智能化建设存在基础理论研发滞后、技术标准与规范不健全、平台支撑作用不够、技术装备保障不足、高端人才匮乏等问题,同时低水平建设、系统集成困难、数据深度应用不够等问题突出。

  中国煤科于2019年专门组建了矿业智能化专门科研机构——中央研究院矿山大数据研究院并且委任我为院长。核心任务是探索研究世界最先进的数据科学,利用大数据、人工智能技术推动矿业领域技术革命,开发基于工业互联网的矿山复杂系统大数据平台,引领智慧矿山工业大脑生态系统建设。

  根据《指导意见》,未来,我们将围绕人工智能、大数据、工业互联网在矿山领域应用的基础理论、核心算法、关键模块、复杂系统、基础软件等方面进行深入研究将是矿山大数据研究院的重点,并充分发挥中国煤科的科研技术优势、人才优势,重点突破矿山智能化相关的共性、关键性、前瞻性技术难题。我们将把培养矿山大数据高端人才,打造矿业大数据战略技术高地,建成集聚顶尖人才,攀登科技高峰,激扬第一动力的世界一流矿山大数据创新研究中心作为目标。

  2019年底,中国煤科与山西省委、省政府就共同建设“全国智慧矿山创新基地”签署《全面合作框架协议》,并在山西省委、省政府的支持下于2020年2月28日和山西省综改区签订了《全国智慧矿山创新基地(一期)示范生产线建设项目框架协议》。作为中国煤科在山西省设立的智能矿山有限公司的董事长,我认为,《指导意见》也为智能矿山有限公司指明了发展道路。《指导意见》的发布,对于进一步推动山西省全面落实《关于在山西开展能源革命综合改革试点的意见》和“四个革命、一个合作”能源安全新战略,实施山西省“项目为王”战略和落实“四为四高两同步”总体思路和要求,大力推进山西实施新发展理念、创新驱动发展战略,聚焦打造能源革命排头,为在“两转”基础上全面推动山西省转型发展提供了切实的保障。

  根据《指导意见》,2020年,智能矿山有限公司将依托整个中国煤科技术和产品资源,秉承典型示范、分类推进和自主创新、开发合作的原则,围绕十三项指导任务和五项保障措施,聚力为山西省打造智慧矿山样板,聚合山西省煤炭行业资源优势打造“全国智慧矿山创新基地”,打造山西省与中央企业合作创新的新模式新典范,为全国、全球煤炭工业发展提供“山西方案”,为加快全国煤炭工业智能化进程,促进全行业实现真正的从传统行业向新型数字经济体转型,同时使整个行业变得更安全、更高效、更绿色贡献一份力量。

  未来结合了5G技术、AI、工业互联网等多种智能技术的新型煤炭数字化经济体融合在一起,会形成更有活力、更加多元化的新型煤炭数字化生态。这对整个煤炭工业发展具有革命性意义,很期待这一天的到来。 


      葛世荣 :打造煤矿智能化的中国模式

      中国矿业大学(北京)校长

  八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,为我国煤炭工业智能化发展指明了方向,是党中央、国务院关于人工智能的决策部署在煤炭行业的重大行动,是中国制造2025战略在煤矿企业的重大工程,为煤炭工业高质量发展带来重大机遇。

  煤矿迈向智能化新阶段

  智能化采煤是信息化与工业化在煤矿深度融合的体现,也是煤炭生产技术革命的重要途径之一。自从上世纪50年代在英国诞生煤炭综合机械化开采技术后,煤炭人就有一个梦想,期望有朝一日能实现智能化无人采矿。上世纪80年代末,国外采矿界开始了一些探索。40多年来,煤矿经历了数字化、信息化、自动化等多个阶段并不断升级,可以说目前迈向智能化新阶段。

  关于智能化煤矿或智能化开采,国内外有多种理解或定义,但至今对智能化煤矿还没有给出规范化的定义,只是在学术界和产业界有一些不同表述。例如,2014年,我提出,智能化开采是指在不需要人工直接干预情况下,通过采掘环境的智能感知、采掘装备的智能调控、采掘作业的自主巡航,由采掘装备独立完成的回采作业过程。这只是对煤矿最为重要的开采环节的智能化理解。

  当前,我国对智能制造研究较为深入,如果参照智能工厂的定义,我认为智能化开采是利用工业物联网技术和泛在监控技术,构建信息管理和服务系统,增强煤炭生产全过程的可控性,减少采掘运生产线的人工干预,形成自学习自优化的安全高效工艺流程。

  我认为,煤矿智能化可以分为初级、中级、高级三个等级。初级智能化煤矿具有高端自动化的技术内涵,采、掘、运、通、排等主要生产及安控环节都能实现基于传感信息反馈的计算机程序控制,在这个阶段,仍有约50%的工序需要人为干预。中级智能化煤矿实现半自主化操作运行模式,各个生产环节具有部分的自主感知能力,能自动执行一些复杂条件的生产任务,但约有20%的工序还需要人为干预。高级智能化煤矿属于全自主操作运行模式,对所有生产和保障环节具有广泛感知能力,会自主决策运行,但鉴于煤矿生产的复杂性和特殊性,仍有约5%的工序需要人机交互。

  近10年来,我国煤矿智能化装备技术快速发展,已由过去的落后于国外,发展到当今处于整体技术并行、局部技术超越的局面,国产的采煤机、液压支架、运输装备、安全监控系统、巡检机器人等已有较好的智能化内涵。但是,在高性能传感器、自优化策略、自主控制、集群协作等方面还有不少问题有待解决,未来5年~10年应加强研究并争取实现突破,使我国煤矿智能化进入中级水平,这是我们煤炭人为之奋斗的阶段性目标。

  当前,需要选择不同类型、不同地区的煤矿探索试验智能化示范工程,例如华东矿区的深井开采煤矿、晋陕内蒙古矿区的千万吨级煤矿、中原矿区的高瓦斯煤矿、西南矿区的中小煤矿,组成若干团队定点、有针对性地提供全过程技术指导和帮助,从探索实践中积累经验、汇集技术,形成煤矿智能化建设的中国模式。

  一些关键核心技术存在短板

  煤矿智能化建设是近10年世界煤炭开采技术的研究热点。在习近平总书记2014年6月13日对能源革命发表重要讲话之后,加快煤矿智能化技术发展成为我国煤炭工业转型升级的驱动力、促进煤炭开采技术革命的聚集力。可以说,当前的煤矿企业界无人不谈智能化,否则就会有跟不上步伐的危机感,科技界无话不讲智能化,否则就有落后于生产实践的紧迫感。在这种智能化生态下,采煤工作面首先成为我国煤矿智能化的先行落脚点,目前全国已建成200余个不同层次的智能化采煤工作面。据我所知,这个数量在世界采煤国家中是最多的,对于大幅度减少我国煤矿采煤工作面作业人员、提高采煤安全水平具有示范引领作用和变革性意义。其次,我国对煤矿机器人技术重点研发及应用领域做了系统性的规划部署,当前许多企业都在研制和试验各种煤矿机器人,这是实现煤矿智能化的重要体现形式之一,也是为未来煤矿实现智能化之后,让机器人完成井下危险部位监控和重要搬运、维护任务的保证。

  但是,煤矿智能化的一些关键核心技术还存在短板或空白,主要体现为四方面。一是煤矿智能化整体技术架构还未明确,需要对此加强顶层设计,形成一整套技术标准,以引导煤矿智能化单元、设备以及系统研发和应用。二是煤矿智能化的关键技术有待突破,例如精准可靠传感技术、煤矿生产大数据技术、煤矿灾害风险超前感知技术、井下定位导航技术、采矿设备自动驾驶技术、重载移动作业机器人技术等。三是智能化发展存在不均衡问题,目前在采煤工作面智能化方面发展较快,而在掘进工作面、辅助运输、设备搬家转场等方面的智能化技术滞后、发展较慢。四是缺少针对煤矿特殊条件的智能化系统软件。在智能化较早发展和应用的其他行业,操作系统软件都是智能化的基础和脊梁,例如数控加工系统有FANUC、SIEMENS(840D)、NUM操作系统,工业机器人有ROS操作系统,智能工厂有MES、ERP、CIM/SFC系统。而在煤矿领域,尽管已有一些数据管理、呈现和运用的软件,但无论是单机设备还是系统集群都缺乏具有统一性、互换性、开放性的操作软件。

  机器人将在智能化系统中占重要位置

  随着我国煤矿智能化建设工作不断推进,需要坚实的基础理论研究作为基础。

  至今,国家已批准立项了“深部危险煤层无人采掘装备关键基础研究”“煤矿井下无人化综采机组的智能感知与协同控制基础研究”“煤矿智能开采安全技术与装备研发”“千万吨级特厚煤层智能化综放开采关键技术及示范”“数字煤矿及智能化开采基础理论研究”等一批基础研究项目。从今年开始,国家自然科学基金在冶金与矿业学科目录中增设了“智能矿山”方向,科技部在重点研发计划的智能机器人领域增设煤矿机器人资助方向,其中包括井下精准定位与导航、自主学习模型、自动驾驶决策、掘进机器人、辅助运输机器人、钻孔探测机器人等关键基础研究。

  机器人技术由来已久,它是拟人智能化的最集中、最具体、最完美的体现。去年初,国家煤监局发布了5类38种煤矿机器人的重点研发与应用目录,也可以认为是一部技术方向指南。据我所知,这是世界上涵盖种类最全、技术内涵最明晰的煤矿机器人技术体系,表明我国对煤矿机器人研发与应用的谋划站在高位、走在前面。

  煤矿机器人将在未来煤矿智能化系统中占有重要位置。它是实现无人值守、无人巡检、无人排险、无人驾驶而替代人工操作的智能机器载体。实际上,机器人化采矿装备也是煤矿机器人的一种体现,它对采、掘、运机器赋予一定程度的机器人功能,以机群自主协作、人机交互的方式完成预定的采矿任务。

  目前,煤矿机器人技术较为成熟的是轻载机器人,重载化、自行走的机器人还存在驱动电机功率不足、减速器寿命不长、蓄电池容量不足、作业臂强度不高、轻量化材料防爆性能不明等问题。这些问题是煤矿机器人的特有难题,其他工业领域对其研究不多。因此,煤炭行业的高校和科研机构应把机器人技术与行业特点、专业功能紧密结合起来,加强协同创新,一同攻克煤矿机器人的难关。

  加强基础研究,培养智能化新工科人才

  人才是煤矿智能化的顶梁柱,未来煤炭开采的全智能化过程需要具有煤矿基础、智能生产、智能监控、智能运维、智能安控复合知识的新工科人才。

  为此,中国矿业大学(北京)设立了机器人工程专业,已开始招生和学生培养;设立了智能采矿工程专业方向,启动该方向本科生和研究生的培养;成立了国内高校首家智慧矿山与机器人研究院、机器人化采掘装备研究所,致力于培养一批煤矿智能化方面的青年教师和研究生,也为煤矿企业提供新技术和新成果。

  最近,应急管理部和教育部批准中国矿业大学(北京)与中国安科院共同成立国家安全科学与工程研究院,我们将以此为平台加大智能安全监控、智能应急救援方面的人才培养力度。未来,我们将进一步加强人工智能、大数据、智能装备制造等专业建设,就像上世纪80年代初期,我国为了发展煤矿机械化开采,专门设立煤矿机械化、煤矿自动化专业一样,形成有针对性、系统性的煤矿智能化专门人才培养体系。

  同时,中国矿业大学(北京)把煤矿智能化发展作为改革人才培养、拓展学科方向的重大机遇,积极加强与高水平研发机构的深度合作。

  例如,中国矿业大学(北京)与中国煤炭科工集团建立了智能矿山、煤矿机器人方面的协同创新合作体,与鄂尔多斯市合作研究智能化开采技术系统,与石家庄煤机公司合作研发重载煤矿机器人、无人驾驶胶轮车,与天地科技上海分公司、郑州煤机集团、太重煤机集团联合研发智能化采煤装备,与开诚电气公司合作研发巡检机器人。此外,中国矿业大学(北京)与中国煤炭科工集团、中国联通组建了地下空间5G技术创新应用联合实验室。这是一种产学研用紧密融合的创新模式,形成了从研究到应用的畅通机制。我认为,这些合作是开放的、包容的,将为我国煤矿智能化技术发展提供一个共建共享的合作平台。


  张兴:促进科技成果在煤矿应用转化

      山西大同煤矿集团塔山煤矿机电副总经理

  近日,八部委联合发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,对煤矿智能化建设目标、标准、形式、途径、人才、制度等多方面进行了明确。这对于我们积极探索以人工智能技术与现代煤炭开发利用深度融合为主线,实现矿井安全、绿色、低碳、高效、智能的高质量发展模式,具有重要指导意义。

  2019年,同煤集团先后组织开展了国家“十三五”资源领域重点研发项目——“千万吨级特厚煤层智能化综放开采关键技术研究及示范”,在集团煤矿应用了产量平衡时空预警系统、无轨胶轮车智能调度系统、安全双重预防管理信息系统和智能巡检机器人等一大批在行业内达到世界先进水平的优秀科技成果。以塔山煤矿为例,随着煤矿智能化建设的推进,单井口产量、工作面单产、人均效率、煤炭回收率、成本利税率等方面均已经跨入世界一流水平行列。

  2020年,塔山煤矿将瞄准建设“四高四优”千万吨级现代化矿井目标,全力推进智能化综放工作面项目实验工程,切实打造国内产量最大、技术最先进、作业人员最少的1500万吨智能化综放工作面典范,并总结研发特厚煤层智能化综放开采成套技术,在矿井所有综放工作面推广;继续扩大煤矿机器人的使用范围,积极与科研院所合作,开发研究智能瓦检机器人、水仓清掏机器人、矸石分选机器人、钻探机器人、自动喷浆机器人、应急救援机器人等先进技术装备;逐步更新掘进系统设备,在掘进机自主导航、系统联动、人员安防等方面探索智能化综合快速掘进模式,填补综合快速掘进系统空白;建立通风智能监测与调控系统,实现矿井通风系统实时监测,显示井下巷道的风流、自动风门和自动风窗设备的运行状态,实现对风量的精确分析和调控;积极探索应用安全生产大数据、5G技术,真正实现“员工少跑腿、机器多干活、数据多跑路”的目标。

  未来几年,塔山煤矿将进一步完善智能化矿山顶层设计,借鉴杭州、深圳等智慧城市建设理念及思路,跳出煤矿看自身,重新梳理智能化建设思路,立足当前、规划未来,以培育核心技术、融合发展为目标,不断拓展煤矿高质量智能化发展的视野,促进高端跨界合作,使智能化矿山建设做到统筹规划、合理布局、推进有序。

  具体来讲:一是引进京东、淘宝在物流配送、物资管理等方面的先进经验和技术,扭转煤矿物资管理及机电装备全生命周期管理落后的局面;二是充分借鉴谷歌、阿里等数据处理大公司的先进经验,探索煤炭行业自身盘活数据、实现数据价值增值之路;三是将AI智能化深度学习(机器自感知、自学习、自修正、自决策)作为智能化矿山建设的核心指标和核心价值重新定位,统筹规划矿山智能化推进步骤,不断推动AI技术在煤矿安全生产管理方面的深度应用。

  同时,我们仍旧面临“智能化矿山建设技术标准体系还在探索、一些重大技术课题研究尚在起步、系统性持续创新能力尚未形成、智能化矿山如何定位”等诸多问题。未来,我们将坚持绿色发展战略,边探索边实践边突破、边总结边完善边提升,不断推进智能矿山建设相关科技成果应用转化,充分发挥企业人才、环境、制度优势,为新技术的研发、应用和推广营造良好环境,与国内外科研单位及企业开展深度合作,努力成为一流的智能化矿井典范。


  王立宝:助推煤炭技术变革与转型升级

      山东能源龙矿集团副总经理、总工程师

  八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)对煤矿智能化定义作了很好的科学性解释,对于煤企转型升级、高质量发展具有里程碑意义。

  一是为高质量发展提供了强劲引擎。党的十九大以来,我国各行业资源配置效率全面提高,但煤矿还缺乏先进的高精度设备和精通智能技术的复合型人才。智能化开采是推进煤炭生产方式和发展模式深层次变革的重要途径,也是实现煤炭工业高质量发展的必由之路。抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇,才能真正实现煤矿智能化从点的突破到系统能力的提升。

  二是为产业升级指明了前进方向。煤企急需加快推进供给侧结构性改革,推动智能化技术与煤炭产业融合发展。《指导意见》明确了矿山智能化建设三个阶段性目标,为今后煤矿企业煤炭技术变革与产业转型升级提供了行动指南。

  三是为本质安全夯实了基础。加快智慧矿山建设,全面推进机械化换人、自动化减人,运用技术手段实现科技兴安、技术保安,已成为推动煤炭开采技术变革和有效破解安全生产难题的必然选择,亦是行业应对资源约束和安全挑战的战略选择。

  山东能源龙矿集团早在2003年就提出了创建国内一流信息化矿井的目标,2006年踏上信息化发展新征程,连续多年跨入中国企业信息化500强行列。

  未来,龙矿集团将在以下五个方面加快推进智慧矿山建设。

  一是大力推进采煤智能化。龙矿集团去年建成了首个薄煤层智能化工作面和冲击地压矿井综采放顶煤智能化工作面。下一步,龙矿集团将以点带面、一矿一策,继续推广智能控制技术和可视化远程干预控制技术,计划2020年使冲击地压矿井采煤工作面全部实现智能化开采,力争远程控制工作面达到四个以上。

  二是有序推进掘进智能化。积极推广应用煤巷掘、支、运三位一体高效快速掘进技术和巷道硬岩掘进机(TBM),逐步实现掘进快速化、智能化。同时,与科研院校和相关企业积极合作,研究掘进工作面远距离操控。

  三是加快推动人工智能应用。加快推广井下皮带巡检、供电场所巡检、选矸等技术成熟的机器人,持续推进智能化减人、换人,逐步实现关键岗位机器人替代、生产过程智能控制,争取所有重点岗位、高风险岗位全部采用机器人代替人工作业,进一步降低井下劳动作业风险。2020年,在冲击地压矿井进行试点,在副井井筒安装巡检机器人,设置照明和全景摄像仪,之后逐步向其他矿井推广应用。同时,构建AI全视化安控体系,基于视频AI技术,结合物联传感数据,实现对人、物、环数据的监测,将井下场景、生产设施数字化。

  四是充分发挥智慧平台作用。全面落实“两个中心、三个平台”顶层设计。“两个中心”:基础网络服务中心和云计算服务中心。“三个平台”:安全生产管控平台、经营管理决策平台、党建组织宣传平台。围绕煤炭生产,逐步建立自动控制、信息集中、数据整合、智能分析的智慧矿山,加快推进信息化与工业化深度融合进程。

  五是培养高素质人才队伍。广泛开展各种形式的智能化建设、应用、技能竞赛和岗位练兵活动,进一步提高智能化人员专业素质和岗位能力,加强复合型人才建设。加强与高校联合开展智能化相关技术培训,以满足现场实际需求为方向,优化知识结构,提升业务能力。

来源:中国煤炭报



  

发布于 2020-03-13 17:45
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