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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
作为一个复杂巨系统,智能化煤矿逻辑上怎样关联?

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所以没有再添加更多内容。

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匿名 提出于2020-07-15
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  煤矿是以煤炭生产作为主要价值活动体系。其中煤矿生产的两大前端环节:综采与掘进是煤矿的两大核心系统。

  围绕这两大系统,构建其他系统和环节。因此建设智能化煤矿,首先应提升综采综掘的智能化程度,实现设备群的协同推进。

  作为打通生产价值环节与系统的煤流运输系统,实现其煤流均衡智能配煤是实现智能化煤矿全流程控制的关键之一。

  另外,主价值过程中的地质勘探、规划设计为煤炭生产提供基础;洗选加工则将生产价值进行变现,最终流入市场实现生产价值。基于煤矿生产中安全的特殊性,作为生产必要条件,安全综合管控是价值活动的关键影响因素。

  煤矿安全涉及通风、瓦斯、排水、顶板、粉尘、电气等多种条件耦合影响,因而打造智能化煤矿需将传统各自独立、固定的监测参数进行关联和集成,对井下重点分区环境感知数据融合及预警,实现煤矿危险源和空间对象状态的实时数据诊断和预测预警。另外,辅助运输与机电设备管理作为生产辅助与保障环节,保证生产的有序进行。

  煤矿主价值活动基于地理信息空间服务实现全过程控制,通过具有多种融合接入方式的泛在感知一体化网络,打通自下而上的各系统数据,为分析决策提供数据支持。基于市场活动,联系人财物实现资源协同,精益化管理从而形成煤矿控制流程闭环。

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智能化煤矿复杂巨系统逻辑关联

  对于智能化煤矿巨系统,应采用从定向到定量的综合集成分析方法:将煤矿科学理论、经验知识和专家判断力相结合,形成知识库;分析影响因素权重,定性推理主要影响因素,预估煤矿系统控制行为;多数据多系统融合迭代检验,达到定性到定量的提升,实现知识库的完善,最终实现智能化煤矿全流程的决策控制。

参考文献:《智能化煤矿顶层设计研究与实践》

发布于 2020-07-15 11:15
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