本文中的可视化平台是基于Unity3D平台建立的。具体而言,对用到的应用程序接口、编写的代码、3D模型、3D模型材质以及应用程序需要展示界面的图片进行打包集成,通过Unity 3D软件导出形成一个三维透明化的应用程序,详细的预警模块实现流程可参考本论文中的阐述。
作者:陈结,男,1984年12月11日生,湖南邵东人,重庆大学教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金获得者。任重庆大学资源与安全学院副院长、矿山开采与安全国家级虚拟仿真实验教学中心主任。入选重庆市“最美科技工作者”、“重庆市学术技术后备人才”、“重庆市青年拔尖人才”、“中国岩石力学与工程学会青年科技奖”、“全国高等学校矿业石油安全领域优秀青年人才”等荣誉称号。获省部级一等奖3项、协会一等奖2项、协会二等奖 2项。主持国家优秀青年科学基金1项,国家重点研发青年科学家项目1项,国家自然科学基金2项,国家重点研发项目子课题1项,其它部委基金4项,作为研究骨干参与完成国家级重点项目6项,发表 SCI/EI论文98篇,一作或通讯的SCI检索论文36篇、 EI检索论文13篇(JCR一区论文19篇),5 篇 SCI论文入选ESI高被引论文,2篇入选当年前 1‰的 ESI 热点论文。授权发明专利27项、软件著作权5项、出版专著2部。
研究方向:盐矿水溶开采及溶腔综合利用开发、矿山岩石力学行为理论分析、矿山岩石灾变信号监测预警及灾害防治技术
主要成果:致力于建立新的岩体工程失稳判据模型及灾变智能预警新技术,取得了多项创新性成果,自主研发的层状盐岩造腔仿真系统,面向国家能源战略储备地下盐穴储库的长期安全性,建立了考虑多因素的盐穴长期安全性综合评价模型,为我国盐穴形态设计和后期储存安全性评价提供直接指导,已在四川久大盐矿、中石化金坛储气库等地得到成功应用;基于数据驱动的岩石灾变信号学和岩石工程灾害预警理论研究,提出了失稳-致灾全过程信号参量的矿山岩体灾变智能预警技术,开发了“滑坡体失稳前兆信息识别-智能化预测预警平台”及“煤矿动力灾害3D协同可视化智能预警平台”,实现了底层数据实时感知、多源数据深度融合、特征参量同步传输、孕灾过程动态分析、预警结果3D展示等功能。
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