近几年，矿山底层基础设备自动化的建设越来越广泛，生产系统的远程集中监控程度越来越高，通过数据分析、数据整合，整个综合自动化系统实现了集中控制和数据共享。随着信息化、智能化关键技术的不断发展，智能矿山的建设即将迎来新的高潮。应用大数据技术、物联网技术、人工智能技术、专家系统等开展煤矿井下主煤流系统智能感知、智能决策、自动执行，危险源检测、识别及预测预警研究，通过与工作面开采系统和煤仓存储系统智能联动，真正实现全矿井煤流系统绿色智能运行。

　　未来带式输送机输送系统智能化的关键技术发展趋势主要有：

　　1)基于控制系统优化的节能运行技术。未来带式输送系统控制优化节能技术应主要以交流变频调速节能技术为主，在其基础上，可以通过对输送机的运输状态等进行精细化数学模型建立，将控制领域中的模糊控制技术、神经网络控制技术、模型预测技术等控制技术应用于智能变频节能技术中，同时完善的输送机工作监测控制技术和变频驱动与调速装置的提升将为该节能技术提供技术上的保障，实现输送机制节能目标，最大程度提高经济效益。

　　2)非接触式煤流智能感知技术。虽然针对带式输送机煤流量检测的方法逐步成熟，已经能够较为准确的在线计量体积流量，但针对体积检测的方法都基本忽略了堆煤的内部间隙和煤炭含水量的差异，缺少对煤质信息的实时获取，未来随着煤质在线检测技术的发展，利用视觉深度学习和红外光谱分析实现煤流信息的一站式感知，可以为带式输送机的智能控制提供重要的参考依据。

　　3)多源信息融合的透明输送技术。在煤流输送过程中，数据融合主要是根据由信息层所整理分类的信息，通过解决数据冲突、进行数据合并后，综合推导界定与现实带式输送机状态最接近的虚拟数字化煤流输送状态，为实现带式输送机透明输送提供可靠的信息依据。

　　4)基于虚拟现实的带式输送机运维管控技术。通过掌握采面和煤仓存储信息，各带式输送机的实时煤量、运行工况，对煤流系统整体环境综合分析后给出可操作的运维管控指导。得到动态装备仿真模型，然后再将环境与装备统一，最终在计算机内完全重现煤流系统的状态。

作者简介：王海军(1975—),男,蒙古族,陕西西安人,正高级工程师,硕士生导师,博士。

来源：《带式输送机智能化关键技术现状与展望》