运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。

　　针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。

　　基于改进后的大数据挖掘 HMM 算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。

参考文献：《基于大数据挖掘的深土井壁极限承载力模糊随机模型》