技术创新具有知识积累与路径依赖特性，其成功与否很大程度上取决于对技术机会的捕捉。

　　什么是技术机会？ 技术机会最早于1995年由美国学者 Alan Porter 教授提出，他认为技术机会是一种发展趋势，与现有技术之间密切相关并存在复杂的互动机制，其实质是对知识的有效挖掘与利用。

　　智能机器人在众多战略性新兴技术中最具有原始集成，系统集成性，其技术发展深刻影响着全球市场和产业格局，对我国企业抢占市场先机至关重要。

　　华中科技大学余翔教授课题组从协同创新的视角构建技术机会识别模型，并利用专利数据对智能机器人技术进行实证分析，解答了在智能机器人领域哪些技术主题具有发展潜力、各技术主题下哪些创新主体具有竞争优势、如何寻找合作伙伴、如何加强区域间技术协同创新4个问题。

　　首先，哪些技术主题具有发展潜力？研究以中国智能机器人技术为案例，以 incopat 数据库为数据来源，经检索、去噪、再修订及数据清洗后，获得24334件全球发明专利申请，其中国内10751件。研究发现， 控制系统是智能机器人技术的基础，数据处理是智能机器人技术的前沿。技术融合是智能机器人技术发展的一种重要方式，控制系统和数据处理技术，信息传输和数据处理技术之间通过技术融合有更大机会实现技术创新。

　　哪些创新主体具有竞争优势？ 从智能机器人研究主体构成来看,科研院所是当前我国智能机器 人研究领域知识储备的核心主体，在涉及 5 个技术主题的创新主体中科研院所占比88.37%。 智能机器人技术合作网络呈现出整体分散、局部集中的基本态势。 国家电网是专利合作网络的局部中心点，主要与华北电力大学、同济大学、深圳市先进智 能技术研究所等形成专利合作网络。 此外，还有以北京理工大学、哈尔滨工程大学、中国科学院深圳先进技术研究院为中心的三个合作团体。

　　通过创新环境分析，发现我国已形成以京津 翼、长三角和珠三角为核心的智能机器人发展区域。 京津翼作为我国区域创新发展的重要一极,应当推进智能机器人产业的创新驱动协同发展,引导技术从北京溢出使津翼两地享受资源红利,同时继续发挥津翼两地分别在信息传输和测量领域的优势,在吸收融合已有技术的基础上实现创新。 此外,政府政策效力初显,智能机器人相关政策发布集聚区域与技术集聚区域基本重合。

参考文献：《协同创新视角下技术机会识别模型——以中国智能机器人为例》