智能化煤矿建设是一个不断发展进步的过程,其发展不仅受制于物联网、大数据、人工智能等科技的发展进步,同时还受煤炭开采基础理论、工艺方法、围岩控制理论等因素的制约,是一个多学科交叉融合的复杂问题。

　　煤矿智能化的最终目标是实现煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、安全保障、生产管理等主要系统具有自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

　　现有煤矿在决策层面，缺少有效的逻辑和依据;在管理层面，缺少信息化的管理手段;在实施层面，自动化程度难以满足生产需求。

　　因而煤矿智能化的建设决不能一蹴而就，而应分阶段、分区域、分层次，进行重点突破、以点带面。

　　智能化煤矿建设阶段性目标与任务

　　第1阶段：构建智能化煤矿管控平台，建立5G井下网络系统、企业云平台和大数据处理中心;搭建总体优化、区域分级、多点协同的开采、掘进及运输管控体系，实现数据的融合互联;工作面实现无人操作，输送系统无人值守，安全监测全息保障，矿井系统智能化作业占比40%，下井人员减少30%，人均工效提高25%。

　　第2阶段：建设以工作面数字孪生、智能引擎支撑的全矿井生产、虚拟维修、远程控制、实时调度的全流程、多要素快速运行体系，实现人机的主动交互，达到智能决策、主动预警;矿井系统智能化作业占比60%，下井人员减少50%;取消所有值守岗位。

　　第3阶段：建设基于大数据分析及AI赋能、以人为本的全矿井活动“场景化、虚拟化、专业化”智慧生态体系，实现煤矿主要系统的自学习自决策;矿井系统智能化作业占比80%以上，下井人员减少80%，全面实现生产、生活、生态的协调统一。

参考文献：《智能化煤矿顶层设计研究与实践》